目前 ，AI技术迅猛发展 ，在成为引发诸多领域产业颠覆性刷新的前沿技术 。那么 ，在5G时期 ，AI又将是什么角色呢？
对此 ，韦涝旖在近日指出：“AI将成为应对5G挑战的有力工具 。”
据韦涝旖介绍 ，工具作用将从四个方面体现：一是资源效能 。5G无线资源（如天线参数配置）和网络虚构化资源治理极度复杂 ，必要AI优化调度 。二是运维效能 。5G基站和业务场景更多 ，运维复杂 ，必要引入AI成立实时的预防性、自动性运维机造 。三是能源效能 。5G基站能耗至少是4G基站能耗的3倍 ，必要引入AI技术来降低基站和网络整体能耗 。四是业务创新 。5G将产生海量数据 ，必要AI技术提炼有价值的信息 ，发展个性化业务创新和价值经营 。
据悉 ，AI能够从无线资源治理、切片资源治理和边缘推算治理三个方面助力5G网络部署 。在无线资源治理方面 ，用现网大量无线数据来训练无线传输规划 ，切换参数、波束状态与信路特点、区域环境、业务散布间的匹配模型 ，用AI智能优化5G基站覆盖和容量；在切片资源治理方面 ，用AI技术预测切片业务和相应资源需要 ，给出优化资源编排规划；在边缘推算治理方面 ，用AI对业务和拥戴移动模型间进行预测 ，确定边缘存储和推算资源 ，提高边缘资源效能 。
同时 ，AI也能助力5G网络节能 ，这将从基站和数据中心上体现：在基站节能方面 ，基于AI ，能够实现节能场景鉴别 ，负荷智能的预测、节能战术的智能推荐 ，实现智慧节能 。在数据中心节能方面 ，AI能够基于深度进建 ，分析DC分歧运维的负荷特点 ，在非峰值负荷期间触发负荷迁徙 ，实现设备休眠和唤醒 ，达到绿色节能的主张 。
另表 ，AI还能助力5G网络运维实现智慧化 。例如：基于AI可实现5G网络端到端告警自动关联、智能根因分析 ，并实现智能排障 ，可大幅提升运维效能；基于AI对网络健全指数进行预测、分析和预警 ，选取提前预防性、自动性运维 ，可大幅提升运维水平 。（文章起源：网络电信）
